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基于比较的排序算法的最优下界---NlogN
阅读量:4255 次
发布时间:2019-05-26

本文共 518 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

这个最优下界的意思就是说,这种算法最好的情况也至少需要这么多步骤才能排出来。

进行非严格的推导。

N个数,一共有N!种排列。

比较i、j两个元素,最多能够确定多少种情况呢?

是N!/2,仔细想想快速排序,如果选到了一个号元素可以减少一半,如果不是一个好元素,并不能减少这么多。所以这样推出来的是最优下界。

那么我们设经过了k次比较,最后筛选出符合条件的唯一一种情况。

(N!) / (2^k) = 1

得N! = 2^k

两边取对数得 log(N!) = k*log(2)

忽略常数log(N!) = k

下面证明N! 和N^N是同阶的。

(1)N! = O(N^N)

因为N^N = N*N*N*N.......> N*(N-1)*(N-2)*....

所以得证

(2)N! = o(N^N)

因为N!= N*(N-1)*(N-2).... 

取N/2以上的数N! > N*(N-1)*(N-2)*......*(N/2) > (N/2)*(N/2)*(N/2)*(N/2).... = (N/2)^(N/2)

由(1)(2)可知,N!和N^N是同阶的。

所以k = log(N!) = log(N^N) = NlogN

简单推导完成。

转载地址:http://siiei.baihongyu.com/

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